“我眼中的优质课堂”推荐系列之一百八十一
【前言】为促进学校教学质量提升，发现教学相长、学以致用的优质课堂，挖掘躬耕讲堂、精心育人的优秀教师。质量管理与教学督导处将持续刊发经各级督导和学生信息员推荐的常态化优质课堂案例，供全校师生交流。
财经旅游学院缪思老师主讲的《财务大数据分析》课程，是财经专业的核心课程。课程聚焦“数据采集-清洗建模-可视化呈现-决策支持”全流程能力培养，其中《企业采购分析》模块具有业务场景复杂、数据维度多元、分析方法综合等特点。针对学生普遍存在的“业务知识理解不透、工具平台应用不熟、分析逻辑方法不清”的问题，采用“知识串讲+案例贯穿+任务驱动+虚实联动”教学模式，构建“业务认知-数据处理-案例构建-决策输出”四阶递进教学闭环。
一、案例背景
企业采购管理是财务大数据分析的核心应用场景之一，涉及成本控制、供应商管理、库存优化等多个维度。传统采购分析多依赖经验判断，而大数据技术能够通过多源数据整合、智能建模与可视化呈现，为企业提供科学决策支持。本案例以北京康佳医疗有限公司2018-2020年采购数据明细为基础，结合“理论+实操”融合的教学模式，通过中联BI大数据平台工具，帮助学生掌握从数据清洗到商业洞察的全流程分析能力，培养“数据思维+业务逻辑”双核心素养。
二、设计思路
本课程采用“三阶五步”教学模式（理论导入→实操验证→决策输出），以企业真实采购场景为驱动，融合线上学习平台与线下实操环境，实现“学、练、用”一体化：
1、课前预习：发布采购数据集与理论导图，引导学生预习采购分析维度、采购指标构成等基础知识。
2、课中互动：理论精讲结合案例研讨，解析采购分析指标体系与业务处理逻辑。
3、上机实操：使用数据集设计器对原始数据进行关联、创建计算字段，利用BI平台构建动态可视化面板。
4、课后拓展：分组完成企业采购优化方案设计，提交分析报告与可视化成果。
5、综合评价：结合理论考查、实操成果与小组汇报，多维度评估学习效果。
三、实施过程
1、课前准备：数据认知与理论铺垫
任务发布：通过中联平台下载企业采购数据集（含原材料明细、供应商、采购金额、销售金额、年份等字段），并提供知识点PPT（含采购分析指标等理论文档）。
学生目标：了解采购数据分析的核心指标（如价格偏离度、及时交付率、质量合格率等），初步思考“如何通过原始数据构建采购效率分析”。
2、课中理论精讲：构建分析框架，核心知识点包括采购的含义、采购分析的维度、构建采购分析指标等。
案例分析：以“北京康佳医疗有限公司”为例，引导学生通过原始数据追溯问题根源，提出“按时交付率、质量合格率、采购占营收比重”等分析指标。
3、上机实操：数据预处理与可视化分析（Wyn+BI）
步骤1：数据集设计与计算字段构建
步骤2：BI可视化面板设计
4、课后拓展：康佳医疗采购方案分析
任务：运用中联BI大数据管理中心，根据实操中制作的康佳医疗采购分析可视化仪表板的内容，依照答题板内提示对康佳医疗的采购业务进行文字分析说明，并撰写相关分析报告。
提交要求：包含数据集设计、可视化仪表板及答题板分析报告的填写。
四、课程考核与评价设计
理论考核（20%）：中联平台任务测评中闭卷测试采购分析指标计算与业务逻辑。
实操成果（50%）：评估数据集设计、可视化仪表盘交互性与分析准确性。
小组汇报（30%）：各学习小组展示采购分析成果及答题板内报告，接受教师提问与点评。
五、教学总结
本案例通过“虚实结合、数据驱动”的教学模式，实现了：
1、知识内化：学生掌握采购数据分析的核心理论与工具链。
2、技能提升：从数据清洗到商业洞察的全流程实操能力。
3、决策思维：通过真实案例培养“数据支持决策”的职业素养。
教学亮点：缪思老师以企业真实场景为牵引，针对解决学用脱节的问题，让学生能身临其境的代入案例环境进行实操练习。大数据技术与财务逻辑双螺旋式融合，培养学生“用数据说话”的决策思维，明白技术应用始终服务于管理决策的理念。通过构建“理论-案例-实操-决策”的四阶闭环式教学体系，实操任务环环相扣，确保知识从输入到输出的完整转化；教学成果的多维度评价有效避免了“重技术轻业务”或“重结果轻过程”的问题，实现了“学-练-用”的一体化设计。教学框架体现了高拓展兼容性，可复制至其他经营分析场景（如销售分析、成本预测等），培养学生举一反三的能力。
推荐人：校级督导李有林
