我眼中的优质课堂”推荐系列之二百三十九
【前言】为促进学校教学质量提升，发现教学相长、学以致用的优质课堂，挖掘躬耕讲堂、精心育人的优秀教师。质量管理与教学督导处将持续刊发经各级督导和学生信息员推荐的常态化优质课堂案例，供全校师生交流。
在医药行业数字化转型与药品安全监管升级的双重背景下，《药事储存与养护》作为药学类专业核心课程，需紧跟 “智能医药” 发展趋势。本节课，医药护理学院的程熠娜老师以“AI赋能药品储存全流程管理”为核心，在原有“案例驱动、理实结合”教学基础上，融入AI工具应用与信息素养培养，既解决传统养护教学中“场景局限、效率不足”的痛点，又帮助学生建立“技术辅助 + 专业把关”的职业思维，实现“知识传授、技能训练、素养培育”的三维目标。
一、AI导入：从行业痛点切入，凸显技术价值
课程开篇，程熠娜老师延续“真实案例导入”模式，新增“AI解决养护难题”的对比案例：展示某药企传统仓库因 “人工巡检疏漏”，导致一批需避光储存的硝酸甘油片长期暴露于强光下，最终效价降低的事故记录；同时呈现另一药企引入 “AI智能仓储系统”后，通过光感监测+自动预警，及时发现同类问题并处置的成功案例。
抛出核心问题：“AI在药品储存养护中，能解决哪些人工难以应对的挑战？”学生结合案例讨论，总结出人工养护的局限（如温湿度监测不实时、药品效期排查效率低、异常情况响应慢），进而理解AI工具的核心价值——提升养护精准度、效率与风险预警能力，为后续AI教学内容铺垫认知基础。
二、AI实操：聚焦核心场景，强化技能应用
围绕药品储存养护的“环境管理、效期监控、质量检测”三大核心场景，设计智能仓库环节，采用“教师演示+学生分组实训”模式，确保理论与实践结合。
AI温湿度智能管控：实时监测与应急处置
引入医药仓储专用AI系统（如“智能药仓温湿度监测平台”），通过视频展示系统实时采集的常温库、阴凉库、冷库温湿度数据，以及数据可视化图表（如24小时变化曲线）；模拟“阴凉库温度突升至 25℃”的异常场景，系统自动触发声光报警，并推送预警信息至管理人员手机；同时演示AI自动联动设备（如启动空调降温）的过程，讲解 “预警阈值设置依据”（参考《药品经营质量管理规范》GSP要求）。
三、原理解析：结合学科逻辑，夯实理论基础
在学生明确课程价值后，教师围绕“药品储存养护的核心原理与影响因素”展开系统讲解，通过“原理+实例”的方式，让抽象知识具象化：
温湿度影响：以头孢类抗生素为例，解释高温会加速药物降解，导致效价降低；以维生素 C 片为例，说明潮湿环境会使药片吸潮崩解，影响稳定性，同时展示不同温湿度条件下药品变质的对比图片。
光照影响：结合硝酸甘油片的储存要求，讲解光线（尤其是紫外线）会破坏药物化学结构，导致药效下降，因此该类药品需避光储存于棕色瓶中，并举例说明临床中因光照储存不当导致药品失效的案例。
微生物与虫害影响：以中药材为例，分析潮湿环境易滋生霉菌（如黄曲霉素污染），不仅影响药材质量，还可能产生毒性；同时介绍仓库防虫措施（如物理防虫、安全驱虫剂使用），结合某药厂中药材被虫蛀导致批量报废的案例，强调防虫工作的重要性。
包装与摆放影响：通过对比“药品堆码过高导致包装破损”“不同类别药品混放（如内服与外用药品）引发误拿风险” 的案例，讲解药品包装保护作用及分类摆放规范（如按剂型、储存条件、使用频率分区）。
四、AI思政：平衡技术与责任，塑造职业素养
在AI教学环节中，教师自然融入思政教育，避免技术教学与价值观培养脱节，包括：
技术伦理引导：结合“AI数据准确性”问题，讲解“药品养护AI系统的数据源需来自权威渠道（如《中国药典》、国家药监局数据库）”，若数据错误可能导致养护方案失效，引导学生树立“尊重数据、严谨用数”的技术伦理观。
职业责任强化：分享某医药公司“AI预警近效期药品后，工作人员未及时复核，导致过期药品流入药店”的案例，强调 “AI是工具，不能替代人的责任”——护士需对AI结果进行人工校验，对药品质量最终负责，契合 “药品安全无小事” 的职业初心。
行业使命激发：介绍我国“智慧医药仓储”发展规划，提及本地重点药企正在建设的“AI+ 无人药仓”项目，鼓励学生将AI技能与区域医药产业发展结合，以“智能养护守护药品安全”的职业行动，融入“健康中国”战略。
五、教学反思
本节课通过多维度设计，实现了“知识-技能-价值观”的协同培养，创新亮点主要体现在：
案例驱动教学：以真实药厂纰漏案例开篇，打破“理论枯燥”的认知，激发学生主动探究的兴趣；
理实深度融合：从原理讲解到模拟实训，形成“理论-实践-反馈”的闭环，避免“纸上谈兵”；
思政自然渗透：不生硬说教，而是通过政策、案例、行业故事，让学生在理解专业价值的同时，自发树立责任意识；
技术紧跟行业：引入AI、追溯平台等数字化工具，贴合医药行业发展趋势，提升学生的岗位适配能力。
督导评语：本节课在《药事储存与养护》课程中融入AI教学内容，设计精准且贴合行业实际：从“痛点案例”切入激发学习兴趣，围绕“环境、效期、质量”三大核心场景开展AI实操，既传递了智能技术知识，又强化了药品养护的专业规范与责任意识。教师对“AI工具与人工责任的平衡”引导到位，避免了技术教学的片面化，实现了“知识-技能-价值观”的协同培养。课堂互动充分，学生参与度高，为药学类专业课程的数字化转型提供了可借鉴的范式，具有良好的示范推广价值。
推荐人：校级督导李有林
