“我眼中的优质课堂”推荐系列之二十二
【前言】为促进学校教学质量提升，发现教学相长、学以致用的优质课堂，挖掘躬耕讲堂、精心育人的优秀教师。质量管理与教学督导处将持续刊发经各级督导和学生信息员推荐的常态化优质课堂案例，供全校师生交流。
《Python高级应用》是人工智能技术应用专业的实践技能课程，该课程由浅入深学习Python数据分析的技巧和部分算法，培养学生基础性、应用性的编程思维。在疫情常态化的教学环节中，机电汽车学院人工智能技术应用教研室的吴妮妮老师，采取智慧职教平台+腾讯会议灵活的授课方式，将课程内容结合企业实战项目提炼开发出教学项目；授课过程中注重分层教学，将知识点重新整合为具体教学任务，关注学生学习过程数据；同时课堂教学有机融入“工匠精神”的思政元素，用心关爱学生，让课程思政接地气、有温度。
一、每课有项目，每人有任务
教师将企业案例结合课程特点，优化裁剪教学内容为若干个典型教学项目；同时紧扣专业岗位核心技能和人才培养要求，以及学生的实际认知学习规律，将项目内容进一步序化，将课程知识点重新整合，提炼形成富有实战特色的具体任务。例如在讲解数据分析可视化内容时，以墨迹天气APP界面为参考，并结合用户对不同类型数据可视化图表绘制的要求，开发了“武汉市气温走势图”的教学项目。
在项目完成的过程中，依托智慧职教平台丰富的线上课程资源和师生交互功能，实时把控课程教学环节，并获取学生反馈数据。针对教学重难点，将项目任务具体化，预期目标问题化，完成指标层次化，发布目标清晰、任务具体、考核完善的指导任务书。真正实现以学生为中心，开展“项目导学、任务驱动”的“教学做”一体化学习，让每次课堂“有项目”、每个学生“有任务”，有效调动学生积极性。
二、思政巧融入，课堂有温度
课程思政是新时期教育实现“立德树人”的有效途径和重要抓手，如何在工程实践课程深入挖掘思政要素并有机融入教学环节，吴老师也在不断探索。本课程学生实训时需面对各种数据分析和处理，因此教师在教学过程中通过项目设计，以及分层目标，不断强化专注、严谨的学习态度，让学生不只满足数据结果准确，还要追求细节尽善尽美。最终让学生将“严谨细致、精益求精”的工作态度形成自然反应，并能持续将“规范做事、踏实做人”当作一种行为习惯。
疫情网课时期，学生与教师线下见面交流时间减少，在讲解知识点之余，也十分注重与学生“同频”、“共情”。例如在“武汉市气温走势图”项目成果展示环节，学生绘制的图表上显示11月28号有次大降温，教师适时的提醒学生注意保暖，表达了对学生的关爱，减少线上课师生之间的距离感。达到了思政元素与专业育人的有机交融，润物无声。
（推荐人：校级督导李有林）
