“我眼中的优质课堂”推荐系列之二十四
【前言】为促进学校教学质量提升，发现教学相长、学以致用的优质课堂，挖掘躬耕讲堂、精心育人的优秀教师。质量管理与教学督导处将持续刊发经各级督导和学生信息员推荐的常态化优质课堂案例，供全校师生交流。
在新一轮科技革命和产业变革的影响下，机器视觉在当前数字化、智能化时代具有广泛的应用前景。我校人工智能技术应用专业陈芳老师开设的《OpenCV机器视觉应用开发》不仅是一门专业核心课程，也是人工智能应用高水平专业群的平台互选课程，课程内容不仅要与我国科技发展紧密融合，还要学生在掌握专业知识及技能的同时，了解我国科技的发展和即将面临的严峻挑战。
一、积极认真备课，助力课堂教学
授课教师在寒假期间积极备课，梳理教学内容，对新专业课程资源进行整合，并于开学前在智慧职教MOOC平台上首次开展线上公开课程，这样既充实丰富自己、也为新学期助力。开学第一课，授课老师以疫情口罩识别应用为切入点开展课程思政，在思想认知上激发学生的爱国情怀，使学生积极投身到我国科技发展的浪潮中。同时，开展课程导学，介绍专业课程定位、所需时间成本、学习内容、课程考核以及学习建议等，让学生更好地了解专业发展方向，提前做好学习规划。
二、线上线下教学，打造精品课堂
课堂上教师始终遵循以“学生为主体、教师为主导”原则，利用智慧职教平台进行课程设计，开展“线上+线下”混合式教学。课前发放学习任务，基于MOOC平台教学资源，引导学生线上预习；课中依托“今日课堂”实时把控课程教学环节，获取学生课堂反馈数据；课后根据反馈结果进行在线答疑和解析。
三、团队联合开发，推动课程改革
为紧扣专业岗位核心技能和人才培养要求，让学生了解专业在实际生活中的场景应用，课题团队与企业合作共同开发优质课程，将各专业课程知识点融会贯通、互为所用。比如本课程所涉及的OpenCV进行人脸识别技术，在同期开设的《嵌入式人工智能应用》中学生可在树莓派上进行硬件实现，并在同期开设的《人工智能应用开发实战》中可在AI智能应用平台实现人脸识别的端侧部署，从而使专业群的教学资源得到充分利用，深入推进各专业课程的教学改革。
（推荐人：校级督导李有林）
